Искусственный интеллект научился заранее оценивать эффект от назначенного курса лечения

Эксперты из Ohio State University представили инновационную модель искусственного интеллекта, которая способна оценивать эффективность лечения сердечно-сосудистых заболеваний.

На  портале Patterns появились результаты исследования ученых из из Ohio State University. Последние научили искусственный интеллект (ИИ) оценивать эффект от назначенного курса лечения. Они назвали новую модель — CURE (causal treatment effect estimation (оценка причинно-следственного эффекта лечения).

Сообщается, что она предварительно обучается на больших объемах неразмеченных данных пациентов. Это необходимо для того, чтобы изучить репрезентативные контекстные представления. А затем точно настраивается на размеченных данных для оценки эффективности лечения.

Результаты исследования показывают, что модель CURE превосходит все существующие методы оценки эффекта лечения. А значит, открывает новые горизонты для использования искусственного интеллекта в медицине.

Фото — dekalbganews.com